8月18日，南京審計大學計算機學院“AI+智信護盾”實踐團隊走進聯寶(合肥)電子科技有限公司，圍繞人工智能與信用風險管理主題開展調研和交流�；顒泳劢巩a學研結合，旨在推動“AI+智信護盾”信用風險智能預警平臺在企業應用場景中的優化。一、探訪實驗室：直觀感受質量保障

　　實踐團隊首先走進聯寶科技的業務展區，了解企業在個人電腦、服務器與智能設備及解決方案等領域的整體布局。隨后，團隊走進廬州實驗室，依次參觀了用戶體驗實驗室、半消音室、系統穩定性實驗室、沖擊實驗室、振動實驗室、環境實驗室和耐久實驗室。多維度的測試體系讓團隊直觀感受到企業如何在設計、測試到成品環節建立起完整的質量保障鏈條。

　　二、零部件與風險：供應鏈管理經驗

　　在調研聯寶公司電腦組裝流水線時，團隊深入了解了裝配、檢測和入庫流程，同時對企業供應鏈結構有了更清晰的認識。相關負責人介紹，核心零部件依賴上下游合作伙伴的穩定供給，而風險管理是保障生產連續性和產品質量的關鍵環節。為此，企業建立了基于大數據和人工智能的信用評估體系，對合作方進行動態識別與分級管理。這一經驗不僅提升了供應鏈效率，也為“AI+智信護盾”平臺在供應鏈金融與信用風險防控中的應用提供了重要參考。

　　三、風險管理對話：數據安全成焦點

　　在隨后的座談中，企業專家分享了人工智能和區塊鏈在風險管理中的實踐案例，重點介紹了數據安全與隱私合規方面的挑戰。實踐團隊則展示了“AI+智信護盾”平臺的主要功能，包括多源數據整合、關鍵風險節點識別和動態預警等。結合前期參觀與專家交流，團隊圍繞供應鏈金融與數據安全管理提出了優化思路，認為平臺可在算法適配性與風險評估模型靈活性上進行進一步提升。

　　四、實踐總結：貼近企業場景的探索

　　通過此次社會實踐，團隊成員不僅深化了對企業研發、測試與生產環節的理解，也在信用風險管控的真實場景中找到了理論與實踐的差距。圍繞企業在數據合規與動態風控中的需求，團隊初步形成了優化方向：在保持模型預測能力的同時，增強算法對企業級數據環境的適配性，并探索定制化預警規則的應用可能。

　　本次走進聯寶科技的調研，使實踐團隊在產學研結合中收獲了新的啟示。“AI+智信護盾”平臺將在不斷完善與優化中，繼續探索人工智能在信用風險預警領域的落地與價值。